Data Scientist H/F

Vous êtes passionné par le digital, la data, l’ioT ou l’IA et souhaitez rejoindre une équipe dynamique et ambitieuse à taille humaine ?

N’attendez plus et rejoignez Talan !

Depuis plus de 15 ans, nous conseillons les entreprises et les administrations et les accompagnons dans la mise en œuvre leurs projets de transformation en Suisse et à l'international.

Pour ce faire, nous nous appuyons à la fois sur le levier technologique et sur la force de notre ADN basé sur l’intelligence collective, l'agilité et le goût d’entreprendre.

Présent sur cinq continents, avec plus de 3 500 collaborateurs notre objectif est de dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024. L'innovation est au cœur de notre développement et nous intervenons dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.

Nos valeurs & terrains de jeu :

• Intelligence collective
• Agilité
• Entreprenariat /Intrapreneuriat
• Promouvoir la diversité/mixité (Soutient à la Fondation femmes@Numerique...)
• Engagement (employé, partenaires, écoles, associations...)
• Respect de l’humain et qualité de vie au travail
• Ouverture d’esprit et inclusivité

Ensemble, construisons le futur de Talan:

Présent en Suisse depuis 1997 à Genève, Talan Suisse compte aujourd’hui près de 100 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services et a récemment ouvert un bureau à Lausanne.

En tant que Consultant Talan vous aurez l'opportunité d'accéder à des fonctions de management de projet et d’équipe, mais également de mettre en avant vos initiatives en contribuant à notre développement commercial et organisationnel.

Nous recherchons actuellement un/une Data Scientist H/F à Genève.

Le data scientist / développeur full stack a un rôle de veille technologique, d’acculturation des collaborateurs pour accompagner la transformation digitale mais également un rôle de production de solutions répondant à de vrais besoins métiers, permettant aux métiers de gagner en performance et de se focaliser sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les solutions proposées doivent tirer profit des nouvelles technologies et des techniques d’automatisation, d’intelligence artificielle, de data science et de big data

Dimensions du poste

En charge du développement (en mode agile) de services/modèles/algorithmes/applications tirant profit de la data science, de l’intelligence artificielle et du big data pour automatiser et sécuriser les processus et améliorer la performance des métiers.

Activité

Analyser

• Recueillir correctement le besoin initial / Aider à la (re)formulation du besoin
• Etudier la faisabilité technique et fonctionnelle
• Avoir connaissance du catalogue de produits disponibles pour généraliser au maximum les produits existants
• Etre à jour au niveau des technologies / Sonder l’état de l’art / Réaliser une veille technologique active

Gérer

• Savoir cadrer un projet / Appliquer la méthodologie de product management
• Etablir une roadmap cohérente
• Prioriser et dimensionner les fonctionnalités

Produire

• Développer les fonctionnalités en respectant le besoin client
• Assurer le bon fonctionnement du produit à travers du monitoring et des tests
• Ajuster le produit en fonction des feedbacks
• Améliorer l’existant
• Industrialiser les produits délivrés

Communiquer

• Documenter les codes ainsi que les algorithmes
• Recueillir les feedbacks
• Enrichir ses connaissances métiers au travers d’un dialogue perpétuel avec le business
• Statuer sur les décisions à prendre au cours d’un projet
• Enoncer les avancées/obstacles au cours d’un projet
• Acculturer sur les possibilités du Digital Lab afin de susciter de nouvelles initiatives
• Communiquer sur les réalisations passées

Profil requis

• Diplômé d’un master en Data Science avec une bonne connaissance de l’ensemble des techniques de Data Science.
• Maitrise des fondamentaux concernant avec la manipulation/visualisation de données.
• Back-End : Python (indispensable)
• Front-End : Javascript/React. Bonne connaissance des bases de données noSQL (MongoDB, ElasticSearch). Compétences DevOps (Docker, Git, TFS) requises.
• Maitrise de l’anglais indispensable.
• Curieux et ouvert d’esprit. Rigoureux. Dynamique. Bonne communication. Hauteur de vue. Flexibilité et adaptabilité. Fortement orienté client.