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Offre d'emploi t3://page?uid=957

Consultant(e) Data Scientist Confirmé/Senior– Conseil H/F

CDI

Si vous êtes persuadé(e) que les valeurs d’une entreprise passent par le développement des personnes.

Si vous êtes passionné(e) par le conseil IT et que vous souhaitez en faire dans un environnement différent des grands cabinets

Si vous souhaitez prendre part à une aventure intrapreneuriale et participer aux stratégies de développements et de recrutement

Si vous êtes à Luxembourg ou vous souhaitez venir vous y installer

Que des bonnes raisons pour nous rencontrer !

 

 

Vous êtes reconnu(e) pour vos expertises, idéalement en…

  • Data:  Hadoop, Hortonworks, Yarn, Hive, Hue, Flume, ElasticSearch, Redis, Spark, Storm, Kafka, Logstash et Splunk
  • Machine Learning: Mahout, Spark ML, R,
  • Langage : Java, Python, Scala
  • Base De Donnees: MySQL, Postgresql, NoSQL (MongoDB, Cassandra)
  • Systèmes: Windows, linux.
  • Serveur Web et Cloud: Apache, Nginx, Varnish, AWS, Microsoft Azure

Vous êtes reconnu(e) pour ...

  • Vos connaissances fonctionnelles du monde de la banque sont considérées comme un avantage.
  • Votre maitrise du français et de l’anglais.

Votre entourage vous décrit comme…

  • Bon communicant(e)
  • Organisé(e)
  • Rigoureux(se)
  • Dynamique
  • Pugnace

Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux

Au sein de nos équipes, vous prenez en charge ou participez à la construction de solutions fonctionnelles à partir d’expression de besoins des utilisateurs pour nos clients

En qualité de Consultant(e) Data Scientist(e) Senior, vous aurez pour mission:

  • D’analyser les besoins de nos clients en matière de Data (avant-vente)
  • De concevoir des solutions et des architectures pour répondre à leurs besoins 
  • D’implémenter de nouveaux algorithmes et d’optimiser leurs performances en production
  • De concevoir et implémenter des outils intuitifs et évolutifs de visualisation de ces données
  • D’animer & d’encadrer une équipe pour mener à bien les projets

De formation supérieure en informatique (école d’ingénieur ou université), vous possédez une expérience réussie d’au minimum 3 ans dans des projets d’envergure liés aux technologies Data, à l’architecture de solutions, la gestion de projet.


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