About Talan
Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international.
Présent sur cinq continents, le groupe prévoit de réaliser un chiffre d’affaires de 600 millions d’euros en 2023 pour plus de 6000 consultant·e·s et vise à dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2025. Le Groupe met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle.
Contexte de l'Entreprise : Une entreprise leader dans le secteur de l'assurance recherche activement un Architecte MLOps pour une direction axée sur l'hyperautomatisation de ses processus internes.
Description du Poste : En tant qu'Architecte MLOps, vous serez au cœur du développement de solutions de Machine Learning, de la préparation des données à leur déploiement en production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les scientifiques de données pour opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle dans divers domaines d'affaires tels que le numérique, le marketing, les ventes, l'actuariat et les opérations, touchant ainsi à tous les aspects de l'assurance.
Responsabilités Clés :
- Guider l'équipe dans l'utilisation des technologies telles que AWS Sagemaker, MLFlow et Python/R/SQL pour opérationnaliser les solutions basées sur l'intelligence artificielle.
- Assurer la préparation efficace des données en utilisant le cadre d'ingénierie de données DWA.
- Garantir la qualité de l'ingénierie des modèles développés par les scientifiques de données.
- Accompagner les scientifiques de données dans l'utilisation des services API disponibles sur les Clouds ou des bibliothèques open-source pour le développement de solutions.
- Assurer une documentation complète des solutions d'IA.
- Collaborer avec les scientifiques de données pour mener à bien des mandats d'analyse/développement en utilisant les plateformes AWS Sagemaker et Anaconda Enterprise.
- Optimiser et utiliser efficacement les technologies disponibles.
- Minimum 10 ans d'expérience dans un poste similaire.
- Expérience démontrée avec AWS Sagemaker.
- Excellente compréhension des techniques d'intelligence artificielle.
- Maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle pour structurer le code source.
- Connaissances approfondies en ingénierie de données.
- Compréhension des enjeux liés à la préparation de données pour l'intelligence artificielle.
- Connaissance des langages Python et/ou R, des outils et pratiques DevOps (GitHub, Jenkins), de MLFlow et d'Anaconda Enterprise.