About Talan
Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international. Présent sur cinq continents, le groupe prévoit de réaliser un chiffre d’affaires de 600 millions d’euros en 2023 pour plus de 6000 consultant·e·s et vise à dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2025.
Le Groupe met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle. Présent dans les événements incontournables du secteur, comme Viva Technology, Talan prend régulièrement la parole sur les enjeux de ces technologies révolutionnaires aux côtés d’acteurs majeurs du secteur et de parlementaires (Syntec Numérique, Forum de l’intelligence artificielle, French Fab Tour, Forum de Giverny…).
Pour la 8ème année consécutive, Talan est lauréat du palmarès des entreprises françaises où il fait bon travailler.
Présent à Genève et à Lausanne Talan Suisse compte aujourd’hui près de150 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services
- Analyser des modèles de données transactionnelles complexes provenant de systèmes sources et collaborer avec les équipes afin d'améliorer la qualité des données dans les applications en aval (par exemple, PMS, rapports sur les clients).
- Réalisation de spécifications fonctionnelles et techniques.
- Amélioration des interfaces.
- Réalisation de procédures stockées et packages en PL/SQL, livraison et mise en production.
- Issu(e) d’une formation supérieure en ingénierie informatique,
- Expérience dans le secteur financier,
- Connaissance de la banque privée,
- Connaissance des produits et opérations bancaires et de leur mise en œuvre dans les bases de données transactionnelles,
- Connaissance de SQL (Oracle, Sybase) : requêtes, procédures stockées, ….,
- Expérience ETL (Talend), un plus,
- Expérience Triple A (PMS), un plus,
- Français et anglais courant.