About Talan
Depuis plus de 20 ans, le Groupe Talan conseille les entreprises et les administrations et les accompagne dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation au Luxembourg et à l'étranger.
Avec une présence sur les cinq continents et plus de 5 000 collaborateurs, nous sommes impliqués dans des domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, tels que l'Intelligence Artificielle, le Cloud, Big Data, l'IoT, la Blockchain.
Talan Luxembourg:
Nous sommes une équipe de 160 collaborateurs répartis dans 4 pôles d’expertise : Data Technologies, Cloud & Application Services, Cybersecurity & Infrastructure et Consulting.
Chaque consultant est suivi par un team leader qui exerce le même métier pour les accompagner au mieux dans leur projet de carrière. Nous nous engageons à faire évoluer les compétences de chacun grâce à la formation et organisons des événements d’équipe tout au long de l’année pour cultiver le sentiment d'appartenance.
Bénéficiez d'un lieu de travail adapté à votre situation grâce à nos 3 bureaux à Luxembourg Gare, Bertrange et Emerange.
Contexte:
Chez Talan, nous intégrons la Data dans notre croissance interne et externe.
Au service de plus de 15 clients dans les domaines de la Finance, Assurances, Télécom, Industrie et Secteur Public au Luxembourg, notre pôle offre une gamme complète de services en Data Intelligence, Data Governance, intégration de données, visualisation et IA, restant à la pointe des dernières technologies.
Aujourd’hui, le pôle Data compte plus de 40 experts sur différentes technologies telles que Microsoft, SAP BI, IBM, et QlickView.
Vos tâches:
Examiner régulièrement les données pour identifier les anomalies, les incohérences et les lacunes.
Mettre en place des processus pour garantir la qualité des données et recommander des solutions pour résoudre les problèmes identifiés.
Créer, maintenir et optimiser des scripts automatisés en Python et SQL pour surveiller la qualité des données, détecter les erreurs et nettoyer les données de manière proactive.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données.
Identifier les sources de données prioritaires et fournir un support technique pour assurer la qualité des données.
Fournir une formation et des ressources aux utilisateurs finaux sur les bonnes pratiques de gestion des données et les processus à suivre pour maintenir la qualité des données.
Identifier les opportunités d'optimisation des processus liés à la qualité des données et proposer des améliorations pour accroître l'efficacité opérationnelle.
- Profil avec un minimum de 4 ans d'expérience
- Expérience avancée dans le développement de scripts en Python pour l'analyse et la manipulation de données.
- Solide compréhension des requêtes SQL et de la gestion des bases de données relationnelles pour extraire, manipuler et analyser les données.
- Une expérience préalable avec MicroStrategy est un atout.
- Capacité à analyser de grands ensembles de données, à détecter les tendances et à identifier les problèmes de qualité des données.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de travailler efficacement avec les équipes et de présenter des résultats de manière claire et concise.
- Souci du détail et capacité à travailler avec précision pour assurer l'intégrité des données.
- Capacité à travailler de manière collaborative au sein d'une équipe diversifiée et à contribuer à un environnement de travail positif et inclusif.
- Connaissances des langues françaises et anglaises.