A propos de Talan
Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002.
Nos 5000 consultantes et consultants partagent à travers le monde l’audace d’innover, le goût de l’excellence, et l’envie de relever les défis les plus complexes.
Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :
Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
L’intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)
Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d’équipe et optimisme.
Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.
Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici
Au cœur de la stratégie du domaine « Operational Intelligence », Talan recherche un Lead Data Scientist capable de mener l’équipe Data Science / Intelligence Artificielle.
Qui sommes-nous ?
Le domaine “Operational Intelligence”, composé de 50+ experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud…), intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant l’IoT, l’IA, la Data Science, le Big Data.
Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :
- Industrie 4.0 : maintenant prédictive, monitoring temps réel, …
- Vision 360 : segmentation client, détection de churn, scoring client…
- Analyse du comportement, détection de fraude, de blanchiment d’argent, …
- Prédictif : des ventes, de consommation, …
- Computer vision : analyse d’image, de vidéo
- Text Mining, NLU/NLP, …
Nous intervenons autant dans des DSI que dans des direction métiers, dans des modes forfaitaires ou en régie.
Descriptif du poste
Nous sommes à la recherche d’un Tech Lead Data Scientist capable de guider une équipe technique composée de data scientists et d’experts IA.
Les responsabilités du Tech Lead Data Scientist comprennent des activités d’expertise, de coaching technique d’équipe, d’avant-vente et de sécurisation de projet au forfait. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.
Votre but ultime sera de garantir l’excellence d’une équipe de spécialistes, pièce maîtresse de la réalisation de projets disruptifs pour nos clients.
VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS:
- En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, choix des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
- Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certification à réaliser, …
- Animation : organisation d’événements sur des sujets techniques
- Avant-vente : participation aux réponses à appel d’offre au forfait
- Communication : écriture d’articles, animation d’événements.
VOTRE ROLE CHEZ TALAN :
- Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept)
- Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
- Partage de connaissances et formations interne
Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux!!
VOTRE PROFIL:
- Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
- Vous disposez d’au moins 7 années d’expérience dans le domaine
- Maîtrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
- Maîtrise des techniques de data management et de DataViz
- Maîtrise de Python, R, SQL…
- Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Excellente communication
- Orientation métier.